Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) (DP-700 Korean) Free Practice Test
Question 1
Workspace1이라는 이름의 Fabric 워크스페이스가 있으며, 해당 워크스페이스에는 다음 표에 표시된 항목이 포함되어 있습니다.
모델 1의 경우, "Direct Lake 데이터 최신 상태 유지" 옵션이 비활성화되어 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 항목 실행을 구성해야 합니다.
Notebook1은 매주 평일 오전 8시에 실행되어야 합니다.
Notebook2는 파일이 Azure Blob Storage 컨테이너에 저장될 때 실행되어야 합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고쳐야 합니다.
각 항목을 어떻게 조율해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
모델 1의 경우, "Direct Lake 데이터 최신 상태 유지" 옵션이 비활성화되어 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 항목 실행을 구성해야 합니다.
Notebook1은 매주 평일 오전 8시에 실행되어야 합니다.
Notebook2는 파일이 Azure Blob Storage 컨테이너에 저장될 때 실행되어야 합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고쳐야 합니다.
각 항목을 어떻게 조율해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Question 2
Fabric Lakehouse에 다음과 같은 데이터가 포함된 테이블이 있습니다.
노트북에 다음과 같은 코드 조각이 포함되어 있습니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
노트북에 다음과 같은 코드 조각이 포함되어 있습니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Question 3
DW1이라는 이름의 Fabric 데이터 웨어하우스가 있습니다. DW1에는 판매 데이터가 저장된 테이블이 있으며, 여러 영업 담당자가 이 테이블을 사용합니다.
행 수준 보안(RLS)을 구현할 계획입니다.
영업 담당자들이 각자의 데이터만 볼 수 있도록 해야 합니다.
RLS를 구현하는 데 필요한 창고 객체는 무엇입니까?
행 수준 보안(RLS)을 구현할 계획입니다.
영업 담당자들이 각자의 데이터만 볼 수 있도록 해야 합니다.
RLS를 구현하는 데 필요한 창고 객체는 무엇입니까?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for TestSimulate members. You can sign-up / login (it's free).
Question 4
레이크하우스 데이터 입력 과정에서 오류가 발생할 경우 데이터 엔지니어에게 반드시 알려야 합니다. 솔루션은 기술적 요구 사항을 충족하면서 개발 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
무엇을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Question 5
Warehouse!라는 이름의 웨어하우스가 있는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Warehouse!에는 DimCustomers라는 테이블이 있습니다. DimCustomers 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
* 고객 이름
* 고객lD
* 생년월일
* 이메일
다음 요구 사항을 충족하도록 보안을 구성해야 합니다.
* DimCustomer의 생년월일은 마스킹 처리되어야 하며 1900-01-01로 표시되어야 합니다.
* DimCustomer에 입력하는 이메일 주소는 마스킹 처리되어야 하며, 첫 글자와 마지막 다섯 글자만 표시되어야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
* 고객 이름
* 고객lD
* 생년월일
* 이메일
다음 요구 사항을 충족하도록 보안을 구성해야 합니다.
* DimCustomer의 생년월일은 마스킹 처리되어야 하며 1900-01-01로 표시되어야 합니다.
* DimCustomer에 입력하는 이메일 주소는 마스킹 처리되어야 하며, 첫 글자와 마지막 다섯 글자만 표시되어야 합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고:
정답을 맞힐 때마다 1점씩입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Question 6
핫스팟
외부 데이터 제공업체로부터 스트리밍 데이터를 처리하고 있습니다.
다음과 같은 코드 조각이 있습니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
외부 데이터 제공업체로부터 스트리밍 데이터를 처리하고 있습니다.
다음과 같은 코드 조각이 있습니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Litware from New York will be displayed at the top of the result set - Yes The data is sorted first by Location in descending order and then by UnitsSold in descending order. Since " New York " is alphabetically the last Location, it will appear first in the result set. Within " New York " , Litware has the highest UnitsSold (1000), so it will be displayed at the top.
Fabrikam in Seattle will have value = 2 in the Rank column - No
The row_rank_dense function assigns dense ranks based on UnitsSold within each location. In " Seattle " :
Contoso has UnitsSold = 300 # Rank 1
Litware has UnitsSold = 100 # Rank 2
Fabrikam also has UnitsSold = 100, so it shares the same rank (2) as Litware.
Litware in San Francisco will have the same value in the Rank column as Litware in New York - No The rank is calculated separately for each location. In " San Francisco " :
Both Relecloud and Litware have UnitsSold = 500, so they share the same rank (1).
In " New York " , Litware has the highest UnitsSold = 1000 # Rank 1.
Since ranks are calculated independently for each location, Litware in San Francisco does not share the same rank as Litware in New York.
Question 7
Fabric 워크스페이스에 EventStreaml이라는 이벤트 스트림이 있습니다. EventStreaml은 lakehouse에 있는 Tablel이라는 테이블로 이벤트를 출력합니다. 스트리밍 데이터는 고속도로 센서에서 가져온 것으로 자동차 속도를 나타냅니다.
EventStream1에 차량 속도를 평균화하는 변환을 추가해야 합니다. 속도는 1분 간격으로 겹치지 않고 연속적인 시간 간격으로 그룹화되어야 합니다. 각 이벤트는 정확히 하나의 시간 창에 속해야 합니다.
어떤 윈도우 함수를 사용해야 할까요?
EventStream1에 차량 속도를 평균화하는 변환을 추가해야 합니다. 속도는 1분 간격으로 겹치지 않고 연속적인 시간 간격으로 그룹화되어야 합니다. 각 이벤트는 정확히 하나의 시간 창에 속해야 합니다.
어떤 윈도우 함수를 사용해야 할까요?
Correct Answer: A