AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) (Data-Engineer-Associate Korean) Free Practice Test

Question 1

한 회사에서 AWS Glue Apache Spark 작업을 사용하여 추출, 변환 및 로드(ETL) 워크로드를 처리합니다. 이 회사는 모든 AWS Glue 작업에 대한 로깅 및 모니터링을 활성화했습니다. 그런데 AWS Glue 작업 중 하나가 실패하기 시작했습니다. 데이터 엔지니어가 오류를 조사하고 작업 내 모든 개별 단계에 대한 지표를 검토하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 단계 지표에 어떻게 접근할 수 있을까요?

A. Amazon CloudWatch에서 AWS Glue 작업 및 단계 지표를 살펴봅니다.

B. 작업에서 실행 인사이트 기능을 사용하여 AWS Glue 작업과 단계 세부 정보를 조사합니다.

C. AWS CloudTrail 로그에서 AWS Glue 작업 및 스테이징 로그를 조사합니다.

D. Spark UI에서 AWS Glue 작업과 단계 세부 정보를 살펴봅니다.

Correct Answer: D

Question 2

한 회사가 Amazon Redshift를 데이터웨어하우스 솔루션으로 사용하고 있습니다. 이 회사가 Amazon Redshift에 저장하는 데이터세트 중 하나에 공급업체의 데이터가 포함되어 있습니다.
최근 공급업체는 회사에 매주 한 번씩 공급업체의 데이터를 공급업체의 Amazon S3 버킷으로 전송해 달라고 요청했습니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족시킬까요?

A. 공급업체의 S3 버킷을 대상으로 사용하도록 Amazon Redshift Spectrum을 구성하세요. 양방향 데이터 쿼리를 활성화하세요.

B. Amazon Redshift 데이터 공유 기능을 사용하세요. 공급업체의 S3 버킷을 대상으로 설정하고, 필요한 데이터를 선택하는 사용자 지정 SQL 쿼리로 소스를 구성하세요.

C. Redshift 데이터 웨어하우스에 연결하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Redshift COPY 명령을 사용하여 필요한 데이터를 공급업체의 S3 버킷에 일정에 따라 복사하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

D. Redshift 데이터 웨어하우스에 연결하는 AWS Glue 작업을 생성합니다. Redshift UNLOAD 명령을 사용하여 필요한 데이터를 공급업체의 S3 버킷에 일정에 따라 로드하도록 AWS Glue 작업을 구성합니다.

Correct Answer: D

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Question 3

한 회사가 대규모 데이터 세트를 Amazon S3 버킷에 저장하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 Amazon Athena를 사용하여 해당 데이터 세트에 대해 복잡한 쿼리를 자주 실행합니다. 데이터 엔지니어는 동일한 매개변수로 여러 번 실행되는 쿼리의 성능과 비용을 최적화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. Athena 쿼리를 실행하기 전에 데이터셋을 JSON 형식으로 변환합니다.

B. Athena 쿼리를 실행하기 전에 Amazon EMR을 사용하여 데이터를 사전 처리합니다.

C. Athena 워크그룹에서 쿼리 결과 재사용 설정을 구성합니다.

D. Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3의 데이터를 쿼리합니다.

Correct Answer: C

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Question 4

한 회사가 Amazon S3 버킷, AWS Glue 테이블, Amazon Athena를 데이터 레이크의 구성 요소로 사용합니다. 최근 이 회사는 여러 개의 새로운 주로 판매 범위를 확장했습니다. 이 회사는 현재 날짜별로 분할된 기존 S3 버킷에 주 이름을 새 파티션으로 도입하려고 합니다.
회사에서는 추가 파티션으로 인해 AWS Glue 데이터 카탈로그와 S3 버킷 간의 일일 동기화가 방해받지 않도록 해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. Athena에서 REFRESH TABLE 명령을 실행합니다.

B. Athena에서 MSCK REPAIR TABLE 명령을 실행합니다.

C. AWS Glue 크롤러를 예약하여 데이터 카탈로그를 주기적으로 업데이트합니다.

D. AWS Glue API를 사용하여 데이터 카탈로그를 수동으로 업데이트합니다.

Correct Answer: C

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Question 5

한 회사가 CSV 파일을 아마존 레드시프트에 입력하는 새로운 애플리케이션을 개발 중입니다. 이 회사는 애플리케이션의 프런트엔드를 개발했습니다.
해당 파일들은 아마존 S3 버킷에 저장되어 있습니다. 파일 크기는 5MB를 넘지 않습니다.
데이터 엔지니어가 CSV 파일용 ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인을 개발하고 있습니다. 이 엔지니어는 Redshift 클러스터와 AWS Lambda 함수를 구성하여 파일에서 Redshift 클러스터로 데이터를 복사하도록 설정했습니다.
데이터 엔지니어는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 추가 단계를 수행해야 합니까?

A. S3 새 객체 생성 이벤트와 일치하는 Amazon EventBridge 규칙을 구성합니다. 규칙의 대상으로 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐를 설정합니다. 해당 큐를 처리하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

B. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 구성하여 새 S3 객체를 Amazon Kinesis Data Streams의 데이터 스트림으로 스트리밍합니다. Lambda 함수를 데이터 스트림의 대상으로 설정합니다.

C. S3 이벤트 알림을 Amazon EventBridge로 전송하도록 버킷을 구성합니다. S3 새 객체 생성 이벤트와 일치하는 EventBridge 규칙을 구성합니다. Lambda 함수를 대상으로 설정합니다.

D. S3 버킷이 S3 이벤트 알림을 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐로 보내도록 구성합니다. Lambda 함수가 해당 큐를 처리하도록 구성합니다.

Correct Answer: C

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Question 6

데이터 엔지니어는 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터에 대해 AWS Glue Data Catalog를 구성했습니다. 데이터 엔지니어는 증분 업데이트를 수신하도록 Data Catalog를 구성해야 합니다.
데이터 엔지니어는 S3 버킷에 대한 이벤트 알림을 설정하고 S3 이벤트를 수신하기 위한 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 생성합니다.
이러한 요구 사항을 충족하고 운영 비용을 최소화하기 위해 데이터 엔지니어는 어떤 단계 조합을 취해야 할까요? (2가지를 선택하세요.)

A. S3 버킷에 변경 사항이 있을 때 데이터 카탈로그에 대한 업데이트를 수행하기 위해 AWS Glue 크롤러를 수동으로 시작합니다.

B. AWS Glue 크롤러를 실행하고 데이터 카탈로그에 증분 업데이트를 수행하는 시간 기반 일정을 정의합니다.

C. SQS 대기열의 이벤트를 사용하기 위해 S3 이벤트 기반 AWS Glue 크롤러를 생성합니다.

D. AWS Step Functions를 사용하여 SQS 대기열이 수신하는 53개 이벤트를 기반으로 데이터 카탈로그를 업데이트하는 프로세스를 조율합니다.

E. AWS Lambda 함수를 사용하여 SQS 대기열이 수신하는 S3 이벤트를 기반으로 데이터 카탈로그를 직접 업데이트합니다.

Correct Answer: C,E

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Question 7

데이터 엔지니어가 데이터 처리 작업을 수행하기 위해 Amazon Athena에 있는 기존 테이블의 빈 복사본을 생성해야 합니다. Athena의 기존 테이블에는 1,000개의 행이 있습니다.
어떤 쿼리가 이 요구 사항을 충족할까요?

A. 기존 테이블에서 SELECT *를 사용하여 새 테이블을 만듭니다.

B. 데이터 없이 new_table을 SELECT * FROM old_table로 생성합니다.

C. 1=1인 기존 테이블에서 새 테이블을 SELECT *로 생성합니다.

D. old_table과 같은 new_table을 생성합니다.

Correct Answer: B

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Question 8

데이터 엔지니어는 새로운 데이터 생산자를 AWS에 온보딩해야 합니다. 데이터 생산자는 데이터 제품을 AWS로 마이그레이션해야 합니다.
데이터 생산자는 비즈니스 애플리케이션을 지원하는 많은 데이터 파이프라인을 유지 관리합니다. 각 파이프라인에는 서비스 계정과 해당 자격 증명이 있어야 합니다. 데이터 엔지니어는 데이터 생산자의 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 보안 연결을 설정해야 합니다. 데이터 엔지니어는 퍼블릭 인터넷을 사용하여 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 데이터를 전송해서는 안 됩니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A. 온프레미스 데이터 센터에 AWS Direct Connect 연결을 만듭니다. 애플리케이션 키를 AWS Secrets Manager에 저장합니다. 만료 날짜가 하루인 재서명된 URL이 포함된 Amazon S3 버킷을 만듭니다.

B. 퍼블릭 서브넷에 보안 그룹을 만듭니다. 데이터 생산자에 해당하는 CIDR 블록에서만 연결을 허용하도록 보안 그룹을 구성합니다. 만료 날짜가 하루인 미리 서명된 URL을 포함하는 Amazon S3 버킷을 만듭니다.

C. 새로운 데이터 생산자에게 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 Amazon Machine Images(AMI)를 생성하여 애플리케이션의 코드 기반을 저장하도록 지시합니다. 온프레미스 데이터 센터에만 연결을 허용하는 퍼블릭 서브넷에 보안 그룹을 만듭니다.

D. 온프레미스 데이터 센터에 AWS Direct Connect 연결을 만듭니다. AWS Secrets Manager에 서비스 계정 자격 증명을 저장합니다.

Correct Answer: D

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Question 9

회사에는 Amazon S3 버킷에 저장된 데이터 세트를 사용하는 여러 애플리케이션이 있습니다. 회사에는 개인 식별 정보(PII)가 포함된 데이터 세트를 생성하는 전자 상거래 애플리케이션이 있습니다.
회사에는 PII에 액세스할 필요가 없는 내부 분석 애플리케이션이 있습니다.
규정을 준수하기 위해 회사는 PII를 불필요하게 공유해서는 안 됩니다. 데이터 엔지니어는 데이터 세트에 액세스하는 각 애플리케이션의 요구 사항에 따라 PII를 동적으로 수정하는 솔루션을 구현해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. AWS Glue를 사용하여 각 애플리케이션의 데이터를 변환합니다. 데이터세트의 복사본을 여러 개 만듭니다. 각 데이터 세트 복사본에 복사본에 액세스하는 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 적절한 수준의 수정을 제공합니다.

B. S3 객체 Lambda 엔드포인트를 생성합니다. S3 객체 Lambda 엔드포인트를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 읽습니다. S3 객체 Lambda 함수 내에서 수정 논리를 구현하여 데이터에 액세스하는 각 애플리케이션의 요구 사항에 따라 PII를 동적으로 수정합니다.

C. S3 버킷 정책을 생성하여 각 애플리케이션의 액세스를 제한합니다. 데이터세트의 복사본을 여러 개 만듭니다.
각 데이터 세트 복사본에 복사본에 액세스하는 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 적절한 수준의 수정을 제공합니다.

D. 사용자 지정 권한 부여자가 있는 API 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다. API 게이트웨이 엔드포인트를 사용하여 S3 버킷에서 데이터를 읽습니다. 데이터에 액세스하는 각 애플리케이션의 요구 사항에 따라 PII를 동적으로 수정하는 REST API 호출을 시작합니다.

Correct Answer: B

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Question 10

금융 회사가 최근 모바일 앱에 더 많은 기능을 추가했습니다. 새로운 기능을 사용하려면 회사에서 기존 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터에서 새 토픽을 만들어야 했습니다.
회사에서 새로운 주제를 추가한 지 며칠 후, Amazon CloudWatch에서 MSK 클러스터의 RootDiskUsed 메트릭에 대한 경보가 발생했습니다.
회사에서는 CloudWatch 경보에 어떻게 대처해야 합니까?

A. MSK 브로커 인스턴스를 더 큰 인스턴스 유형으로 업데이트합니다. MSK 클러스터를 다시 시작합니다.

B. MSK 브로커의 저장소를 확장합니다. MSK 클러스터 저장소를 자동으로 확장하도록 구성합니다.

C. 기존 주제에 대한 Target-Volume-in-GiB 매개변수를 지정합니다.

D. Apache ZooKeeper 노드의 저장소를 확장합니다.

Correct Answer: B

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Question 11

한 회사는 RA3 노드에서 실행되는 Amazon Redshift 클러스터를 사용합니다. 회사는 수요에 맞춰 읽기 및 쓰기 용량을 확장하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 동시성 확장을 활성화하는 솔루션을 식별해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. Redshift Serverless 작업 그룹에 대한 워크로드 관리(WLM)에서 동시성 확장을 활성화합니다.

B. 새로운 Redshift 클러스터를 생성하는 동안 설정에서 동시성 확장을 활성화합니다.

C. Redshift 클러스터의 워크로드 관리(WLM) 대기열 수준에서 동시성 확장을 켭니다.

D. Redshift 클러스터의 일일 사용 할당량에 대한 동시성 확장을 설정합니다.

Correct Answer: A

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