Amazon AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01 Korean Version) (DAS-C01 Korean) Free Practice Test
Question 1
대규모 전자 상거래 회사는 프로비저닝된 읽기 용량과 자동 확장된 쓰기 용량을 갖춘 Amazon DynamoDB를 사용하여 제품 카탈로그를 저장합니다. 이 회사는 Amazon EMR 클러스터에서 Apache HiveQL 문을 사용하여 DynamoDB 테이블을 쿼리합니다. 회사가 모든 제품에 대한 판매를 발표한 후 각 쿼리에 대한 대기 시간이 늘어났습니다. 데이터 분석가는 테이블을 쿼리할 때 조절로 인해 대기 시간이 길어진다는 사실을 확인했습니다.
어떤 솔루션이 이 문제를 해결할 수 있을까요?
어떤 솔루션이 이 문제를 해결할 수 있을까요?
Correct Answer: D
Question 2
마케팅 회사가 클릭 스트림 데이터를 수집합니다. 회사는 데이터를 Amazon Kinesis Data Firehose로 보내고 Amazon S3에 데이터를 저장합니다. 회사는 여러 부서의 수백 명의 사용자가 사용할 일련의 대시보드를 구축하려고 합니다. 회사는 Amazon QuickSight를 사용하여 다음을 수행합니다. 이 대시보드 개발 회사는 리소스가 제한되어 있고 클릭스트림 활동에 대한 일일 업데이트를 확장하고 제공할 수 있는 솔루션을 원합니다. 가장 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 옵션 조합은 무엇입니까? (2개 선택)
Correct Answer: D,E
Question 3
한 대형 미디어 회사는 내장된 메타데이터로 포맷된 일일 미디어 녹화를 위한 비용 효율적인 저장 및 분석 솔루션을 찾고 있습니다. 일일 데이터 크기는 타임스탬프, 비디오 해상도, 파일 크기, 자막, 오디오 언어 등에 필요한 스트림 분석을 포함하여 10-12TB 사이입니다. 분석에 따르면 데이터세트 처리는 기본 프레임워크 선택에 따라 30~180분 정도 소요될 것으로 예상됩니다. 분석은 AWS 또는 JDBC(Java Database Connectivity) 커넥터를 통해 데이터 소스에 연결할 수 있는 비즈니스 인텔리전스(Bl) 도구를 사용하여 수행됩니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
Correct Answer: B
Question 4
모바일 게임 회사는 게임 앱에서 데이터를 캡처하고 데이터를 즉시 분석에 사용할 수 있도록 하려고 합니다. 데이터 레코드 크기는 약 20KB입니다. 회사는 각 장치에서 최적의 처리량을 달성하는 데 관심이 있습니다. 또한 회사는 각 소비자를 위한 전용 처리량을 갖춘 데이터 스트림 처리 애플리케이션을 개발하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이 목표를 달성할까요?
어떤 솔루션이 이 목표를 달성할까요?
Correct Answer: D
Explanation: Only visible for TestSimulate members. You can sign-up / login (it's free).
Question 5
한 기계 회사가 센서로부터 데이터를 수집하려고 합니다. 데이터 분석 전문가는 거의 실시간으로 데이터를 집계하고 해당 데이터를 영구 데이터 저장소에 저장하는 솔루션을 구현해야 합니다. 데이터는 중첩된 JSON 형식으로 저장되어야 하며 한 자릿수 밀리초의 지연 시간으로 데이터 저장소에서 쿼리되어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for TestSimulate members. You can sign-up / login (it's free).
Question 6
은행은 규제된 환경에서 운영됩니다. 은행이 운영되는 국가의 규정 준수 요구 사항에 따르면 각 주의 고객 데이터는 동일한 주에 있는 은행 직원만 액세스할 수 있어야 합니다. 한 주의 은행 직원은 다른 주의 집 주소를 제공한 고객의 데이터에 액세스할 수 없어야 합니다.
은행의 마케팅 팀은 특정 주에서 시작되는 새 캠페인에 대한 고객 데이터에서 통찰력을 수집하기 위해 데이터 분석가를 고용했습니다. 현재 각 고객 계정을 홈 상태에 연결하는 데이터는 프라이빗 S3 버킷의 단일 Amazon S3 폴더 내의 표 형식 .csv 파일에 저장됩니다. S3 폴더의 총 크기는 압축되지 않은 상태에서 2GB입니다. 해당 국가의 규정 준수 요구 사항으로 인해 마케팅 팀은 이 폴더에 액세스할 수 없습니다.
데이터 분석가는 마케팅 팀이 캠페인 분석 프로젝트를 위해 고객 데이터에 한 번만 액세스할 수 있도록 하는 동시에 모든 규정 준수 요구 사항 및 제어를 수행할 책임이 있습니다.
최소한의 설정 노력으로 원하는 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 분석가가 구현해야 하는 솔루션은 무엇입니까?
은행의 마케팅 팀은 특정 주에서 시작되는 새 캠페인에 대한 고객 데이터에서 통찰력을 수집하기 위해 데이터 분석가를 고용했습니다. 현재 각 고객 계정을 홈 상태에 연결하는 데이터는 프라이빗 S3 버킷의 단일 Amazon S3 폴더 내의 표 형식 .csv 파일에 저장됩니다. S3 폴더의 총 크기는 압축되지 않은 상태에서 2GB입니다. 해당 국가의 규정 준수 요구 사항으로 인해 마케팅 팀은 이 폴더에 액세스할 수 없습니다.
데이터 분석가는 마케팅 팀이 캠페인 분석 프로젝트를 위해 고객 데이터에 한 번만 액세스할 수 있도록 하는 동시에 모든 규정 준수 요구 사항 및 제어를 수행할 책임이 있습니다.
최소한의 설정 노력으로 원하는 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 분석가가 구현해야 하는 솔루션은 무엇입니까?
Correct Answer: C
Question 7
제조 회사는 거의 실시간으로 장비의 메트릭을 시각화하기 위해 운영 분석 대시보드를 생성하려고 합니다. 이 회사는 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터를 다른 애플리케이션으로 스트리밍합니다. 대시보드는 5초마다 자동으로 새로 고쳐져야 합니다. 데이터 분석 전문가는 최소한의 구현 노력이 필요한 솔루션을 설계해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
Correct Answer: B
Question 8
은행은 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 실시간 데이터를 데이터 레이크에 채우고 있습니다. 데이터 레이크는 Amazon S3에 구축되었으며 24시간 이내에 데이터 레이크에서 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 클러스터의 다른 주제 클러스터는 8TB의 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 스토리지와 7일의 보존 기간으로 생성됩니다. 최근 고객 트랜잭션 볼륨이 3배로 증가했으며 디스크 모니터링에서 클러스터가 거의 소진되었다는 경고를 제공했습니다. 스토리지 용량 클러스터의 디스크 공간1이 부족하지 않도록 데이터 분석 전문가는 어떻게 해야 합니까?
Correct Answer: C