Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版) (AI-100日本語) Free Practice Test
Question 1
データサイエンティストのテスト要件を満たす必要があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
どの3つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer: A,B,C
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Question 2
多くの異なるAzure Machine Learningモデルのトレーニングに使用されるAzure Batch Alソリューションを設計しています。ソリューションは以下を実行します。
*画像認識
*畳み込みニューラルネットワークを使用する深層学習
モデルごとに計算インフラストラクチャを選択する必要があります。ソリューションは、処理時間を最小限に抑える必要があります。
各モデルに何を使用する必要がありますか？答えるには、適切な計算インフラストラクチャを正しいモデルにドラッグします。各コンピューティングインフラストラクチャは、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*画像認識
*畳み込みニューラルネットワークを使用する深層学習
モデルごとに計算インフラストラクチャを選択する必要があります。ソリューションは、処理時間を最小限に抑える必要があります。
各モデルに何を使用する必要がありますか？答えるには、適切な計算インフラストラクチャを正しいモデルにドラッグします。各コンピューティングインフラストラクチャは、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/sizes-gpu
Question 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine LearningモデルをAzure Kubernetes Service（AKS）コンテナーにデプロイしています。
モデルの各実行の精度を監視する必要があります。
解決策：コンテナー用にAzure Monitorを構成します。
これは目標を達成していますか？
Correct Answer: A
Question 4
Azureの深層学習モデルを使用するリアルタイムのスコアリングパターンがあります。
スコアリングパターンを完了する必要があります。
何を使うべきですか？ 答えるには、適切なAzureサービスをスコアリングパターンの正しい場所にドラッグします。 各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。 コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バットをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
スコアリングパターンを完了する必要があります。
何を使うべきですか？ 答えるには、適切なAzureサービスをスコアリングパターンの正しい場所にドラッグします。 各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。 コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バットをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Azure Container Registry
Azure Container Registry enables storage of images for all types of Docker container deployments including DC/OS, Docker Swarm and Kubernetes. The scoring images are deployed as containers on Azure Kubernetes Service and used to run the scoring script. The image used here is created by Machine Learning from the trained model and scoring script, and then is pushed to the Azure Container Registry.
Box 2: Azure Kubernetes Services
Azure Kubernetes Service (AKS) is used to deploy the application on a Kubernetes cluster. AKS simplifies the deployment and operations of Kubernetes. The cluster can be configured using CPU-only VMs for regular Python models or GPU-enabled VMs for deep learning models.
This reference architecture shows how to deploy Python models as web services to make real-time predictions using the Azure Machine Learning.
References:
https://docs.microsoft.com/sv-se/azure/architecture/reference-architectures/ai/realtime-scoring-python
Question 5
製品カタログの照会に使用されるBing Searchサービスがあります。
次の情報を識別する必要があります。
*クエリのロケール
*上位50個のクエリ文字列
*サービスへの呼び出しの数
*サービスの上位の地理的地域
何を実装すべきですか？
次の情報を識別する必要があります。
*クエリのロケール
*上位50個のクエリ文字列
*サービスへの呼び出しの数
*サービスの上位の地理的地域
何を実装すべきですか？
Correct Answer: C
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Question 6
販売データを含むデータベースがあります。
Stream1およびStream2という名前の2つのデータストリームを使用して、販売データを処理する予定です。 Stream1は発注書データに使用されます。 Stream2は参照データに使用されます。
参照データはCSVファイルに保存されます。
データストリームごとに取り込みソリューションを推奨する必要があります。
どの2つのソリューションをお勧めしますか？それぞれの正解は完全なソリューションです。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Stream1およびStream2という名前の2つのデータストリームを使用して、販売データを処理する予定です。 Stream1は発注書データに使用されます。 Stream2は参照データに使用されます。
参照データはCSVファイルに保存されます。
データストリームごとに取り込みソリューションを推奨する必要があります。
どの2つのソリューションをお勧めしますか？それぞれの正解は完全なソリューションです。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer: A,B
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Question 7
銀行取引をリアルタイムで分析するソリューションを設計しています。トランザクションはアルゴリズムを使用して評価され、5つのグループのいずれかに分類されます。トランザクションが分類プロセスに送信される前に、トランザクションデータはAzure SQL Databaseから取得した情報で強化されます。強化プロセスにはカスタムコードが必要です。異なる銀行からのデータには、異なるストアドプロシージャが必要になります。
ソリューションのパイプラインを開発する必要があります。
データの取り込みと準備にどのコンポーネントを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
ソリューションのパイプラインを開発する必要があります。
データの取り込みと準備にどのコンポーネントを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/example-scenario/data/fraud-detection
Question 8
あなたの会社は、次のタスクを実行するアプリを構築することを計画しています。
*ユーザーの写真を有名人の写真に一致させます。
*映画のシーンにタグを付け、タグを使用して映画のシーンを検索します。
タスクを実行するには、どのAzure Cognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
各タスクに推奨するCognitive Services APIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*ユーザーの写真を有名人の写真に一致させます。
*映画のシーンにタグを付け、タグを使用して映画のシーンを検索します。
タスクを実行するには、どのAzure Cognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
各タスクに推奨するCognitive Services APIはどれですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Computer Vision
Azure's Computer Vision service provides developers with access to advanced algorithms that process images and return information.
Computer Vision Detect Faces: Detect faces in an image and provide information about each detected face.
Computer Vision returns the coordinates, rectangle, gender, and age for each detected face.
Computer Vision provides a subset of the Face service functionality. You can use the Face service for more detailed analysis, such as facial identification and pose detection.
Box 2: Bing Video Search
Search for videos and get comprehensive results
With Bing Video Search API v7, find videos across the web. Results provide useful metadata including creator, encoding format, video length, view count, improved & simplified paging, and more.
Question 9
データを処理し、SQL APIを使用するAzure Cosmos DBアカウントにデータを出力するインテリジェントなエッジソリューションがあります。
データの全文検索を実行できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
データの全文検索を実行できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
Correct Answer:
Explanation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-index-cosmosdb
Question 10
あなたは、ドローンを使用して遠隔地の異常を監視するソリューションを設計しています。ドローンにはAzure loT Edgeデバイスがあります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*異常が検出された場合、異常の写真と場所をユーザーにメールで送信します。
*ビデオストリームを使用して、その場所の異常を検出します。
*写真と位置情報をAzureに送信します。
*最小限のコードを使用してください。
異常を検出するカスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを開発します。
各要件に対してどのサービスを使用する必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*異常が検出された場合、異常の写真と場所をユーザーにメールで送信します。
*ビデオストリームを使用して、その場所の異常を検出します。
*写真と位置情報をAzureに送信します。
*最小限のコードを使用してください。
異常を検出するカスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを開発します。
各要件に対してどのサービスを使用する必要がありますか？答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Azure IOT Edge
Example:
You configure the Remote Monitoring solution to respond to anomalies detected by an IoT Edge device. IoT Edge devices let you process telemetry at the edge to reduce the volume of telemetry sent to the solution and to enable faster responses to events on devices.
Box 2: Azure Functions
Box 3: Azure Logic Apps
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-accelerators/iot-accelerators-remote-monitoring-edge
Question 11
loTデバイスから温度データを取り込み、平均温度を計算し、集約されたデータに基づいてアクションを実行するソリューションを設計しています。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*アップロードされるデータの量を最小限にします。
*可能な限り迅速に集約データに基づいてアクションを実行します。
ソリューションに何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*アップロードされるデータの量を最小限にします。
*可能な限り迅速に集約データに基づいてアクションを実行します。
ソリューションに何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
Box 1: Azure Functions
Azure Function is a (serverless) service to host functions (little piece of code) that can be used for e. g. event driven applications.
General rule is always difficult since everything depends on your requirement but if you have to analyze a data stream, you should take a look at Azure Stream Analytics and if you want to implement something like a serverless event driven or timer-based application, you should check Azure Function or Logic Apps.
Note: Azure IoT Edge allows you to deploy complex event processing, machine learning, image recognition, and other high value AI without writing it in-house. Azure services like Azure Functions, Azure Stream Analytics, and Azure Machine Learning can all be run on-premises via Azure IoT Edge.
Box 2: An Azure IoT Edge device
Azure IoT Edge moves cloud analytics and custom business logic to devices so that your organization can focus on business insights instead of data management.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-edge/about-iot-edge